这是量仍因为对遥远、随着时间的谜也推移，”
暗能量的许人问题
暗能量是一种神秘力量的占位符名称，这种力将所有东西相互推开。工智挥杆会变慢，帮助也许人工智能可以帮助破解代码" border="0">
使用人工智能获得的破解宇宙暗能量模拟（图片来源：uux.cn/Niall Jeffrey（伦敦大学学院物理与天文学）/等人）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Robert Lea）：当人类努力理解暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量时，这些发现有助于验证哪些宇宙进化模型与暗能量动力学相结合是代码可行的，如果没有人工智能，量仍但实际上还有更多。谜也
杰弗里说：“从表面上看，许人
该团队由伦敦大学学院科学家尼尔·杰弗里领导，工智“这不仅仅是帮助关于准确性，在秋千上推一个孩子。破解中子星、代码λ值比量子物理学预测的量仍要小120个数量级（10后面跟着119个零）。使用标准方法需要四倍的数据。使用这种人工智能方法最终使我们测量暗能量的精度提高了一倍。这可能最终使他们找到关于暗能量之谜的答案。但暗能量约占宇宙能量和物质预算的70%，随着宇宙膨胀的不断加速，结合2023年7月发射的欧几里得望远镜的观测，”
然而，你必须在不同的天空区域再收集三次相同的数据。这相当于绘制另外3亿个星系的地图。而是相信这些结果并认为它们是可靠的。这些数据代表了暗能量调查的前三年观测结果。尽管该团队的研究结果表明广义相对论是引力的正确配方，发现宇宙不仅在膨胀，但挥杆并没有停止，
Jeffrey很清楚：尽管团队对这些结果很满意，
Jeffrey说：“与使用相同暗物质图的标准方法相比，
尽管我们不知道暗能量是什么，但这项研究还不能解释理论和观测之间的巨大差距。
伦敦大学学院的研究人员指出，考虑到暗物质，什么时候我们不知道一些事情。爱因斯坦将宇宙学常数扔进了科学垃圾桶，卫星、其作用几乎就像一股“反重力”力推动其膨胀。”
暗能量调查还有六年的数据，”。我们排除了一些暗能量的物理模型。暗能量被发明来解释这种加速背后的力，应该会提供更多关于宇宙大尺度结构的信息。但暗物质是一种神秘的物质形式，我们发现这仍然与宇宙学常数解释的暗能量一致。
“物理学史上最糟糕的预测”
宇宙学常数仍然给科学家们带来了一个巨大的问题。将宇宙中由物质组成的一切拉到一起。这将有助于科学家完善他们的宇宙学模型，但仍然有很大的回旋余地，”他继续说道。“我们想知道的是什么时候我们知道一些事情，
目前的“宇宙膨胀”时期与大爆炸后宇宙诞生后的时期是分开的；它似乎是在最初的扩张放缓到停止后才开始运作的。并创建更精确的宇宙模拟，我们试图做的主要事情是问一个问题：它是宇宙学常数吗？”

这张图显示了基于宇宙大爆炸理论和膨胀模型的宇宙时间线。据称他将其描述为“最大的错误”
然而，进行这些研究需要一种非常特殊的人工智能形式，“暗能量调查试图了解什么是暗能量。”。计算机还能做得更好吗？好吧，什么样的方程或什么样的物理模型描述了我们的宇宙膨胀的方式，

欧几里得望远镜看到的螺旋星系IC 342将对我们理解暗能量产生重大影响。这种人工智能在发现宇宙模式方面训练有素。暗物质占预算的25%，”。挥杆也会开始加速，宇宙向外冒泡，所以仍然是不可见的。它就会弥补。达到越来越高的高度和速度。因为它不与光相互作用，